Neominal LogoNeominal

Menü

Neominal

BT Hizmetleri ve Danışmanlığı

Bize Ulaşın

Fintech Veri Bilimi

Bu program, Python, SQL ve Excel bilgisine sahip profesyonellerin veri bilimi problemlerini iş bağlamı içinde tanımlayabilmesi, finansal veriyi analiz edebilmesi, temel istatistiksel yöntemleri doğru yorumlayabilmesi ve makine öğrenmesi modellerini business decision süreçlerine bağlayabilmesi için tasarlanmıştır.

8 gün (32 saat)
Beginner/Intermediate
8 Modül
Artificial Intelligence

Hedef Kitle

  • Veriyle çalışan analistler ve iş analistleri.
  • Project Manager ve Product/Project ekiplerinde analitik karar süreçlerine dahil olan profesyoneller.
  • İş geliştirme, ürün, operasyon ve müşteri analitiği ekipleri.
  • Fintech, bankacılık, ödeme sistemleri, consumer finance veya dijital bankacılık süreçlerinde veri temelli karar vermek isteyen çalışanlar.
  • Python ve SQL bilen; ancak statistics ve machine learning konusunda sistematik bir temel edinmek isteyen profesyoneller.

Yetkinlik Hedefleri

Bir business ihtiyacını ölçülebilir data science problemine ve analitik soruya dönüştürebilmek
Pandas kullanarak finansal veriyi temizlemek, dönüştürmek, birleştirmek, özetlemek ve analiz etmek.
Exploratory Data Analysis ile veri kalitesi, dağılım, outlier, ilişki ve davranış paternlerini görünür kılmak.
Descriptive ve inferential statistics kavramlarını business decision bağlamında yorumlamak.
Regression, binary classification ve clustering problem türlerini doğru ayırt etmek ve uygun model ailesini seçmek.
Linear Regression, Logistic Regression, Decision Tree, Random Forest ve K-Means modellerini scikit-learn ile uygulamak.
Accuracy, Precision, Recall, F1, ROC-AUC, MAE, RMSE ve R² gibi metrikleri kullanım bağlamına göre yorumlamak
Model çıktısını teknik metrikten business implication ve aksiyon önerisine dönüştürmek
Eğitim sonrasında bireysel bir fintech data science capstone projesini yapılandırabilecek ortak bir proje çerçevesi kullanmak.

Müfredat

Kurumsal Teklif Alın

Süre: 8 gün (32 saat)
Seviye: Beginner/Intermediate
Senario Based
8 Modül

Kurumsal ihtiyaçlarınıza özel fiyatlandırma için bizimle iletişime geçin.

Ön Gereksinimler

  • Python temel kullanımı ve script/notebook okuyabilme.
  • SQL ile temel sorgulama.
  • Excel ile veri okuma, filtreleme ve temel analiz.
  • Temel programlama mantığı ve veri tablosu kavramı

Teknolojiler

VMVS CodeJupyterPython
    Fintech Veri Bilimi - 8 gün (32 saat) | Neominal