Neominal LogoNeominal

Menü

Neominal

BT Hizmetleri ve Danışmanlığı

Bize Ulaşın

Python Data Analysis

Bu eğitim; Python, NumPy ve Pandas ile veri analizi, zaman serisi modelleme, veri temizleme, görselleştirme ve kök neden analizi süreçlerini uygulama yetkinliği kazandırır.

3 gün (18 saat)
Advanced
4 Modül
Data Science

Hedef Kitle

  • Veri Analisti Adayları
  • Mühendisler ve Teknik Uzmanlar
  • Yöneticiler ve Karar Vericiler

Yetkinlik Hedefleri

Programatik Analiz: Python syntax yapısını ve OOP (Nesne Yönelimli Programlama) mantığını kullanarak temiz ve sürdürülebilir kod yazabilme
Veri Manipülasyonu: NumPy ve Pandas kullanarak büyük veri setlerini filtreleme, gruplama ve dönüştürme yetkinliği
Veri Temizleme: Eksik verileri yönetme, aykırı (outlier) değerleri tespit etme ve gürültülü sensör verilerini analiz edilebilir hale getirme.
Zaman Serisi Uzmanlığı: Üretim veya tüketim verilerindeki trendleri, mevsimselliği ve anomali durumlarını profesyonel yöntemlerle analiz edebilme
Görselleştirme ve Raporlama: Karmaşık analiz sonuçlarını Matplotlib, Seaborn ve Plotly kullanarak anlaşılır dashboard'lara ve yönetim raporlarına dönüştürebilme
İş Problemi Çözme: Veri setine doğru soruları sorarak kök neden analizi (root cause analysis) yapabilme ve veriden aksiyon planı çıkarabilme

Müfredat

Kurumsal Teklif Alın

Süre: 3 gün (18 saat)
Seviye: Advanced
Technology Based
4 Modül

Kurumsal ihtiyaçlarınıza özel fiyatlandırma için bizimle iletişime geçin.

Teknolojiler

Python